Процессор Tegra X1 (Erista) с графикой Maxwell оказался автомобильным

Аппаратные платформы для машинного обучения быстро развиваются и дешевеют. Модули Nvidia Jetson позволяют создавать эффективные и доступные решения для Edge Computing. Сегодня стало возможным уместить высокопроизводительную систему с 256 графическими ядрами Nvidia Cuda в компьютер, умещающийся на ладони.
В статье мы разберем что такое Edge Computing, расскажем о модулях Nvidia Jetson и покажем решения, которые нам удалось разработать на их основе.

Edge Computing

Концепция Edge Computing
предполагает экономию ресурсов с помощью переноса вычислительных мощностей максимально близко к конечному оборудованию.

————————————————————————————————————————-

Рассмотрим один пример из реального проекта: заказчику требуется распознавать номер автомобиля, подъезжающего к воротам на удаленном объекте. Над воротами установлена цифровая камера высокого разрешения. Единственная связь с объектом — дорогой канал мобильного интернета. Раньше заказчику приходилось обрабатывать любое движение на видео и пересылать кадры с камеры на сервер для распознавания. Большая часть пересылаемых кадров содержала ложные срабатывания: движение людей, животных, погодных явлений. Это приводило к повышенному расходу мобильного трафика. С появлением доступных решений Еdge Сomputing стало возможным обрабатывать видеопоток локально на объекте, с помощью машинного обучения отличать подъезжающий автомобиль от других явлений и даже распознавать его номер. В результате пересылка данных на сервер по дорогому интернет-каналу сводилась только к отправке текстовой строки с номером автомобиля. Это позволило сократить расходы на мобильный трафик в разы.

Что такое Nvidia Jetson

Nvidia Jetson

— семейство встраиваемых вычислительных модулей в формфакторе SoM (System On Module), ориентированное на создание компактных и энергоэффективных систем машинного обучения. Модули Nvidia Jetson это компактные платы, содержащие на борту все компоненты полноценного компьютера: процессор, видеоядра, оперативную память, USB-контроллеры и т.д. Они предназначены для встраивания в другие платы (carrier board), разработанные под конкретные задачи.

Использования SoM значительно упрощает разработку встраиваемых систем, так как производителю специфического решения требуется разработать только плату с обвязкой (carrier board) для периферии и вставить готовый вычислительный модуль. Это позволяет снизить затраты на разработку сложных материнских плат и сфокусироваться на качестве сборки и дополнительных опциях. Также это проще для разработчиков, так как они могут использовать тот же самый модуль SoM в виде Evaluation Kit, пока финальное устройство еще не готово. В итоге разработчик ПО получает предсказуемое аппаратное окружение и может быть уверен, что при переносе программ на финальное устройство он получит ровно такую же производительность. Это особенно важно при разработке систем машинного обучения, когда результат сильно зависит от характеристик железа.

Процессоры Tegra с архитектурой Volta пользуются широкой поддержкой партнёров NVIDIA

По уже сложившейся традиции, NVIDIA представила очередное поколение Tegra ещё в январе этого года, но до поставок серийных процессоров дело дошло только осенью. Это позволило компании на японской сессии GTC 2020 ещё раз вернуться к рассказу о платформе DRIVE AGX, которая базируется на 12-нм процессорах Tegra семейства Xavier с архитектурой Volta. Как мы уже отмечали, разработчики могут получить свои эталонные наборы за $2499 в некоторых странах, и география доступности постепенно расширяется.

анонсы и реклама

2080 Super Gigabyte Gaming OC за 60 т.р.

Compeo.ru — правильный компмагазин без подвохов

RTX 2060 дешевеет перед приходом 3ххх

Ryzen 4000

серии в составе компьютеров уже в Ситилинке

РУХНУЛА цена MSI RTX 2070 после анонса RTX 3ххх

Core i9 10 серии вдвое дешевле такого же 9 серии

Цена на память снижена в 2 раза в Регарде — везде дороже
Источник изображения: NVIDIA
Для автомобильных систем управления DRIVE AGX может предлагаться в различных конфигурациях, но на иллюстрации к пресс-релизу демонстрировался вариант с двумя дискретными графическими процессорами и двумя процессорами Terga. Но ассортимент подобных решений будет достаточно широким:

Источник изображения: NVIDIA
Основатель компании даже пошутил, что однажды подобный процессор поселится у него в голове:
Источник изображения: NVIDIA
Процессоры Xavier размещают 9 млрд транзисторов на площади 350 кв.мм, и теперь они выпускаются серийно по 12-нм технологии компанией TSMC. Интерес к платформе уже проявили японские производители роботов, грузовиков, моторных лодок и беспилотных летательных аппаратов компактного класса, а также наземных беспилотных такси. В мире наблюдается нехватка водителей грузовиков – по данным исследований, она достигает 50% от потребности. Роботы заменят человека и на этом направлении. Сотрудничать с NVIDIA уже начали Isuzu, Volvo и Mercedes-Benz.

Интересно, что в пресс-релизе NVIDIA опять упоминает два дискретных графических процессора следующего поколения, которые используются в составе DRIVE AGX. Относятся ли они уже к поколению Volta/Turing, либо к ещё более новому – с уверенностью сказать сложно, но с учётом консервативности автомобильного сегмента, разумнее рассчитывать на первый вариант.

Источник изображения: NVIDIA
Наборы разработчика NVIDIA DRIVE AGX Xavier будут доступны клиентам компании с первого октября текущего года. По размерам система с двумя дискретным и двумя центральными процессорами сопоставима с обувной коробкой, но гораздо тяжелее. Последнее обстоятельство даже вынудило генерального директора NVIDIA пошутить о том, что при приёме на эту работу его не предупредили, что она сопряжена с такими физическими нагрузками.

Jetson Nano

Nvidia Jetson Nano — младший модуль линейки Jetson, предназначенный для встраивания в конечные устройства вроде камер, видеорегистраторов, роботов, интерактивных терминалов и потребительской электроники. Выполнен в формфакторе SO-DIMM как платы оперативной памяти для ноутбуков.

Характеристики

Процессор
: четырёхъядерный ARM Cortex-A57 MPCore @ 1.4 GHz
Графический процессор
: Maxwell со 128 ядрами CUDA
Аппаратный кодек видео:
кодирование [email protected] (кодек H.264/H.265) и декодирование [email protected]
Видеовыход:
HDMI 2.0 или DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1×2), два одновременно
RAM:
4 ГБ LPDDR4 64-бит; 25,6 ГБ/с
Флэш-память:
16 ГБ eMMC (для операционной системы)
Интерфейсы:
1×1/2/4 PCIE, 1×USB 3.0, 3×USB 2.0, Gigabit Ethernet
Ввод-вывод:
1×SDIO / 2×SPI / 6×I2C / 2×I2S / пины GPIO
Операционные системы:
Linux
Размеры:
69,5×45 мм
Подключение
: 260-пиновый коннектор SO-DIMM DDR4

Благодаря низкой стоимости модуля Jetson Nano, множество разработчиков успели попробовать его в работе. Даже на хабре уже есть несколько статей о применении его для машинного зрения и распознавания образов: Демо Jetson Nano — распознавание котиков. Это наиболее доступный и популярный модуль для разворачивания систем машинного обучения.

NVIDIA Tegra X1 – еще больше ядер

Накануне открытия ежегодной выставки потребительской электроники Consumer Electronics Show 2020 компания NVIDIA во время пресс-конференции показала миру свою новую однокристальную систему, которая ранее была известна под кодовым именем Erista, но в итоге получила название Nvidia Tegra X1. Соучредитель и генеральный директор NVIDIA Джен-Сан Хуанг (Jen-Hsun Huang), заявил, что это первый в мире процессор для мобильных устройств, производительность которого составляет 1 терафлопс, что по мощности сопоставимо с самым быстрым суперкомпьютером 2000 года, причём тогда ему потребовалась система с энергопотреблением в 1 млн ватт.

Напомним, год назад компания Nvidia анонсировала на то время очень мощную однокристальную платформу Tegra K1. Но чип задержался с выходом на рынок и в итоге особой популярности не снискал, несмотря на впечатляющую производительность. В конфигурацию этой SoC входят четыре процессорных ядра Cortex-A15, дополнительное маломощное ядро и GPU со 192 ядрами CUDA. И только ближе к концу 2014 года на рынке появились первые планшеты Xiaomi MiPad и Nexus 9 с измененной моделью Tegra K1. В её конфигурацию входят два процессорных ядра Denver собственной разработки Nvidia, но без отличий в GPU.

Tegra X1 оснащена восемью 64-битными ядрами CPU в конфигурации 4+4 и графическим ускорителем с 256 потоковыми процессорами. CPU построено по технологии big.LITTLE в комбинации с четырёх энергоэффективных ядер ARM Cortex-A53 и четырёх мощных Cortex-A57. По словам NVIDIA, производительность Tegra X1 в два раза больше по сравнению с K1 при одинаковом уровне энергопотребления. В отличие от предыдущих чипов Tegra, X1 поддерживает 16-бит типы данных с плавающей запятой FP16. Этот формат требует значительно меньшей вычислительной мощи по сравнению с FP32 в Tegra K1.

Не совсем ясно, сравнивает ли Дженсен Хуанг новый чип с 4-ядерной версией K1 на базе Cortex-A15 или же с 2-ядерным 64-битным вариантом на базе ядер Denver, но в любом случае, X1 выглядит как существенный шаг вперёд. Кстати, стоит отметить, что NVIDIA решила использовать не собственные Denver, а лицензированные ядра ARM Cortex. Это должно ускорить вывод нового чипа на рынок и соответствовать последним тенденциям. Заметим, Qualcomm в своем последнем флагманском чипе Snapdragon 810 также сделала выбор в пользу стандартных ядер ARM.

Стоит отметить, что Tegra X1 производится с соблюдением 20-нм норм, способен кодировать и декодировать видео 4K при 60 кадрах/с в современных форматах H.265 (HEVC) или аналогичном Google VP9. Графический ускоритель поддерживает следующие технологии: DirectX 12, OpenGL 4.5, Nvidia CUDA, OpenGL ES 3.1 и Android Extension Pack (AEP).

Также Nvidia поделилась показателями производительности Tegra X1 в сравнении с предшественником Tegra K1 и Apple A8x который используется в последнем планшете компании iPad Air 2:

Чтобы продемонстрировать всю мощь Tegra X1 был запущен демо-ролик «Elemental«, созданный на движке Unreal Engine 4, который впервые показали в 2012 году для демонстрации новых возможностей ПК высокого класса и консолей нового поколения. К сожалению, Tegra X1 не смог осилить максимум из этого демо, это было заметно по уменьшенному числу эффектов, а частота кадров частенько проседала, но всё это можно упустить, если вспомнить, что речь идёт о мобильном чипе, то, наоборот, это большой шаг вперёд.

По заверению главы компании Tegra X1 в большей степени предназначен для планшетов, так как, смарфоны попросту не смогут раскрыть весь потенциал процессора. Также одним из ключевых моментов в мобильном сегменте является энергоэффективность. Джен-Сан Хуанг отметил, что для запуска «Elemental» было использовано всего 10 Вт. Для сравнения, в прошлом году Xbox One использовала 100 Вт для этой же операции, а топовым ускорителям Nvidia двухлетней давности потребовалось 300 Вт.

Даже не вериться что в такой крохе скрывается такая мощь!

Тестирование NVIDIA Tegra X1 в бенчмарках:

• Tumblr
• Pocket
• Печать

Похожее

Видеорегистратор MIC-710IVA на базе Nvidia Jetson Nano

Мы представляем решение для интеллектуального видеонаблюдения «все в одном» — цифровой 8-канальный видеорегистратор MIC-710IVA на базе Nvidia Jetson Nano. Он позволяет интегрировать системы машинного зрения без построения сложного комплекса из нескольких устройств.
MIC-710IVA объединяет в себе:

• Цифровой видеорегистратор с системой хранения данных
• Вычислительный модуль из 128 ядер CUDA для обработки видео в реальном времени
• 8-портовый PoE коммутатор для подключения камер напрямую
• Блок цифровых входов/выходов для управления реле, герконами, сигнализациями и т.д.

Машинное обучение быстро стало трендом в видеонаблюдении. Оно позволяет автоматизировать то, что раньше приходилось делать человеку, например, выявлять аномальное поведение людей, автомобилей, природных явлений, обнаруживать аварии, анализировать загруженность объектов и т.д. Больше не нужно полагаться на внимательность диспетчера. Такие системы востребованы в ритейле, охранных комплексах, транспортных узлах.

Технические характеристики MIC-710IVA

• Построен на базе NVIDIA Jetson Nano
• 8 портов PoE для видеокамер
• Возможность установки двух 3.5″ HDD
• ОС Linux
• Низкое энергопотребление
• Поддержка видео-кодеков H.264 / H.265
• Интерфейс RS-485 и 8-битные цифровые входы/выходы

Задняя панель видеорегистратора MIC-710IVA
Видеорегистратор MIC-710IVA позволяет выполнять первичную обработку видеоданных в реальном времени, без необходимости транслировать весь поток в удаленные центры обработки данных. Это позволяет снизить нагрузку на сеть и избавиться от необходимости передавать чувствительные данные третьим лицам.

Процессор Tegra X1 (Erista) с графикой Maxwell оказался автомобильным

Буквально несколько минут назад закончилась интернет-трансляция с презентации NVIDIA, посвящённой анонсу новых продуктов. Поскольку рассчитывать на многочисленную аудиторию в этот ранний час не представлялось возможным, мы решили пройтись по основным тезисам презентации уже после завершения трансляции, исключив потери времени занятых отдыхом читателей, которые неизбежно возникли бы при просмотре отдельных затянутых моментов трансляции. Сразу поясним, что единственными новинками, представленными NVIDIA накануне открытия CES 2020, стал процессор Tegra X1 (Erista) и продукты на его основе, предназначенные для автомобильного сегмента. Никакой дискретной графики! И даже в отношении Tegra X1 глава NVIDIA Джесен Хуан (Jen-Hsun Huang) категорично заявил, что в смартфонах этот процессор не найдёт применения.

По сути, о самом процессоре Tegra X1 было сказано не так много. Литеру «X» в названии он получил в честь графической подсистемы поколения Maxwell, которой он обладает в виде 256 потоковых процессоров. Вычислительная часть представлена восемью ядрами с поддержкой 64-разрядных расширений. Всего несколько месяцев, по словам главы компании, потребовалось NVIDIA, чтобы вывести графику класса Maxwell в сегмент мобильных процессоров Tegra. По сути, отставание от дискретного сектора по части графики сведено к минимуму ещё со времён Tegra K1:

анонсы и реклама

2080 Super Gigabyte Gaming OC за 60 т.р.

Compeo.ru — правильный компмагазин без подвохов

RTX 2060 дешевеет перед приходом 3ххх

Ryzen 4000

серии в составе компьютеров уже в Ситилинке

РУХНУЛА цена MSI RTX 2070 после анонса RTX 3ххх

Core i9 10 серии вдвое дешевле такого же 9 серии

Цена на память снижена в 2 раза в Регарде — везде дороже

Процессор способен воспроизводить 10-разрядное видео H.265/VP9 с разрешением 4K со скоростью 60 кадров в секунду. При этом он потребляет не более 10 Вт. Технология производства не уточняется, но ранее нам приходилось слышать, что процессоры поколения Erista могут выпускаться по 20-нм технологии. Кстати, образец процессора появился на сцене сегодня, его держал в руках основатель компании.

Конечно же, ближайших конкурентов Tegra X1 превосходит как по уровню быстродействия, так и по энергетической эффективности. NVIDIA даже сравнивает Tegra X1 с процессором Intel Core i7, который потребляет в десять раз больше энергии, но при этом уступает в отдельных ситуациях Tegra X1 по уровню производительности.

Показатели энергетической эффективности значительно улучшены относительно Tegra K1:

Вычислительная производительность Tegra X1 характеризуется способностью достичь планки в один терафлопс. Пятнадцать лет назад такое быстродействие демонстрировал самый производительный суперкомпьютер в мире, а теперь это по плечу мобильному процессору.

Дальнейшее повествование было посвящено аспектам применения Tegra X1 в автомобилях. Первая из представленных платформ, NVIDIA Drive CX, использует единственный процессор Tegra X1 для работы с виртуальной приборной панелью, навигацией и развлекательной системой. Этот компьютер, устанавливаемый за приборной панелью автомобиля, может воспроизводить графику с разрешением почти 17 мегапикселей. Производителям автомобилей будет предложен инструментарий Drive Studio, который позволит им создавать информационно-развлекательные системы на базе любых программных платформ, а также заменить приборы на панели виртуальными аналогами.

Карта навигации имеет трёхмерную структуру, а сам автомобиль на ней мягко подсвечивается. Можно менять «точку зрения», изменять масштаб карты, а виртуальные приборы не только меняют цвет, но и могут имитировать различные декоративные материалы в оформлении циферблатов: алюминий может уступать место углеволокну, фарфору или бамбуку.

Говоря об эволюции систем активной помощи водителю, Дженсен Хуан подчёркивает, что они всё больше начинают опираться на получаемые с камер данные. Существующие серийные автомобили распознают дорожные знаки и разметку, переключают свет при приближении к встречным или попутным автомобилям, способны автоматически тормозить перед внезапно возникающим препятствием. Самые продвинутые модели распознают пешеходов и животных, появляющихся на дороге, причём способны делать это в условиях плохой освещённости и в тумане.

Будущее этих систем неразрывно связано с технологиями распознавания изображений, а это как раз та сфера деятельности, где NVIDIA преуспела.

Вторая из представленных сегодня платформ NVIDIA носит имя Drive PX, она содержит уже два процессора Tegra X1 и 12 входов для камер, информацию с которых можно обрабатывать как силами «бортовых» процессоров, так и в «облаке».

Три камеры могут располагаться на передних панелях кузова автомобиля или под лобовым стеклом, остальные девять будут рассредоточены по бокам и сзади. Запись видео с разрешением 4K может вестись со скоростью 30 кадров в секунду.

Специалисты Google и Facebook по нейронным сетям помогли NVIDIA создать быстро обучающуюся систему распознавания образов. Она не требует введения всех возможных образцов изображений предметов, а потому обучается буквально в течение дней и часов, а не нескольких лет. Например, систему удалось достаточно быстро научить распознавать автомобиль Audi A7.

Образец системы распознавания образов «обкатывался» специалистами NVIDIA в реальном окружении. Она научилась распознавать пешеходов и велосипедистов, причём даже частично скрытых за препятствиями. Дорожные знаки распознаются на большом удалении, система различает сигналы светофоров.

Кроме того, в течение нескольких дней система научилась распознавать типы транспортных средств. Это может пригодиться, например, для предоставления приоритета автомобилям спецслужб или общественному транспорту.

Как поясняет глава NVIDIA, если какой-то образ не был распознан, фотография передаётся в «облако», где набирается статистика по подобным случаям. Суперкомпьютер анализирует такие изображения, затем они распознаются, и эти «уточнённые» данные отправляются обратно к бортовым системам автомобилей.

Получается, что со временем автомобили учатся лучше распознавать объекты. Кстати, используемые NVIDIA алгоритмы уже позволили добиться точности распознавания образов в 93% — это даже лучше, чем у некоторых людей.

Пара процессоров Tegra X1 в одной системе Drive PX способна идентифицировать до 75 объектов одновременно. Приглашённый на сцену представитель Audi рассказал, как технологии NVIDIA помогли марке за десять лет сотрудничества научить свои автомобили передвигаться без помощи человека. Один из прототипов недавно смог проехать гоночную трассу со скоростью до 240 км/ч на отдельных участках, опередив некоторых гонщиков «из плоти и крови».

NVIDIA также продемонстрировала возможности системы автоматической парковки, которую она испытывала в гараже собственной штаб-квартиры. Получая изображение с четырёх панорамных камер на корпусе автомобиля, система распознаёт препятствия и может выделять свободные парковочные места, чтобы занять их. Аналогичным образом, владелец может дать команду со смартфона, чтобы автомобиль самостоятельно выехал с паркинга к крыльцу офиса.

Формируемое «облако точек» анализируется в реальном времени, система предотвращает столкновения с препятствиями и другими автомобилями.

По сути, для Tegra X1 компания видит две основных сферы применения: это создание «виртуальной приборной панели» при помощи Drive CX и работа в системах автоматического пилотирования при помощи Drive PX. Никто из партнёров NVIDIA пока не озвучил, в каких моделях и когда начнут применяться эти разработки, но можно надеяться, что автомобили группы Volkswagen получат их в числе первых.

Jetson Tegra X2

Jetson Tegra — более старший модуль в линейке, почти втрое производительнее чем Jetson Nano. Выполнен в формфакторе мезонинной платы, то есть вставляется в другую плату через специальный 400-контактный разъем. Существует также версия TX2i с расширенным диапазоном рабочих температур.

Характеристики

Процессор
: Четырёхъядерный ARM Cortex-A57 MPCore + Двухъядерный NVIDIA Denver 2 64-Bit CPU
Графический процессор
: 256 ядер NVIDIA Pascal + 256 ядер NVIDIA CUDA
RAM:
8 или 4 ГБ LPDDR4 64-бит; 59.7 ГБ/с
Подключение
: 400-контактный разъем

Данный модуль ориентирован на профессиональных разработчиков и стоит в четыре раза дороже Jetson Nano. Модуль Jetson TX2 предназначен для более производительных вычислений. Применяется в робототехнике, промышленности, летательных аппаратах и т.д.

NVIDIA Tegra X1 — первый процессор с производительностью свыше 1 терафлопс

Американская компания NVIDIA, являющаяся одним из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров для них, сегодня в преддверии открытия ежегодной выставки электроники CES 2015 представила новый фирменный флагманский мобильный процессор на 2015 год — NVIDIA Tegra X1. Напомним, что ранее данная однокристальная система была известна во всемирной паутине под кодовым наименованием «Erista». Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг называет новую разработку Tegra X1 мобильным суперчипом, главная особенность которого — мощнейшая графика с архитектурой Maxwell (в противовес архитектуре Kepler у Tegra K1).

Telegram-канал создателя Трешбокса про технологии

NVIDIA Tegra X1 — самый передовой мобильный процессор, когда-либо созданный компанией NVIDIA, как она официально сообщает. Новая мощная архитектура NVIDIA Maxwell, 256 ядер графического ускорителя, 64-разрядная аппаратная платформа, непревзойдённые возможности работы с видеороликами в высочайшем разрешении 4K, а также более энергоэффективная производительность, чем у предшественника делают новый мобильный чипсет NVIDIA Tegra X1 идеальным для самых сложных мобильных и автомобильных приложений.

Полные технические характеристики процессора NVIDIA Tegra X1 таковы:

• Графический процессор: 256 ядер, архитектура NVIDIA Maxwell, DX-12, OpenGL 4.4 NVIDIA CUDA, OpenGL ES 3.1 и AEP
• Центральный процессор: 8 ядер, 64-битная архитектура ARM, четыре ядра Cortex-A57 (кэш 2 Мб L2), четыре ядра Cortex-A53 (кэш 512 Кб L2)
• Видео: H.265, 4K VP9 60 кадров в секунду, 4K H.265, 4K VP9, 4K H.264
• Мощность: 20-нанометровый технологический процесс SOC — TSMC, изолированные шины, четвёртое поколение Cluster Switching
• Дисплей: 4K x 2K @ 60 Гц, FullHD (1080p) @ 120 Гц, HDMI 2.0 60 кадров в секунду, HDCP 2.2

Новый процессор для мобильных устройств NVIDIA Tegra X1 также поддерживает все основные графические стандарты, в том числе Unreal Engine 4, DirectX версии 12, OpenGL 4.5, CUDA, OpenGL ES 3.1 и Android Extension Pack. Также одной из главных особенностей новой однокристальной системы компании NVIDIA является то, что Tegra X1 — первый в мире мобильный процессор с максимальной производительностью свыше 1 терафлопс. 1 Флопс — это мера производительности, 1 терафлопс составляет 1 триллион операций в секунду или 1000 миллиардов операций в секунду. При такой мощности глава NVIDIA твёрдо заявил, что в смартфонах Tegra X1 применения не найдёт.

Если верить результатам внутренних тестов NVIDIA, то Tegra X1 превосходит своих ближайших конкурентов как по уровню быстродействия, так и по энергетической эффективности. Компания NVIDIA даже сравнивает Tegra X1 с процессором Intel Core i7, который в десять раз «прожорливее», но при этом в отдельных ситуациях проигрывает мобильному решению Tegra X1 по уровню производительности. По заявлениям NVIDIA, вычислительная мощь чипсета предназначена для автомобильного сегмента. В ближайшей перспективе ожидается применение Tegra X1 в новом «цифровом бортовом компьютере» NVIDIA Drive CX. О смартфонах пока еще ничего неизвестно.

Компактный промышленный компьютер MIC-720AI

MIC-720AI построен на базе платформы Jetson TX2 с полностью пассивным охлаждением и предназначен для установки в промышленные системы машинного зрения, на производстве и в подвижных объектах. Безвентиляторная конструкция обеспечивает полную бесшумность в работе и позволяет использовать компьютер в пыльных помещениях без необходимости обслуживания.

Наличие порта PoE позволяет подключить Ethernet-камеру напрямую к компьютеру без необходимости использовать инжекторы и промежуточное оборудование.

Технические характеристики MIC-720AI

• Основан на Nvidia Tegra X2
• Полностью пассивное охлаждение
• Два USB 3.0, один USB 2.0 OTG/Host
• Ethernet-порт c поддержкой 802.3af PoE
• ОС Linux
• Широкий диапазон рабочих температур

На задней панели компьютера находится USB 2.0 порт с возможностью переключения режимов работы между OTG и Host. В режиме OTG компьютер можно подключить как USB-накопитель к другому компьютеру для передачи данных и обновления ПО.

MIC-720AI подходит для построения систем контроля производства и высокоточного анализа видеопотока.

Высокопроизводительный промышленный компьютер MIC-730AI

Компьютер MIC-730AI построен на базе Jetson Xavier и предназначен для установки в высокопроизводительные системы производства, где требуется обработка большого объема данных. Также как и в модели MIC-720AI, система охлаждения выполнена полностью на пассивных компонентах и не использует вентиляторы. Конфигурация компьютера может быть расширена с помощью подключения двух PCIe x8/x4 плат через модуль расширения iModule MIC-75M20.

Технические характеристики MIC-730AI

Основан на Nvidia Xavier Пассивное охлаждение Два USB 3.0, два USB 2.0 2 Ethernet-порта Возможность подключения двух PCIe-плат (через модуль iModule MIC-75M20) Возможность подключения 1х MiniPCIe и 1x M.2 (PCIex4 NVMe) Два последовательных порта RS-485/232 Предустановленная ОС Linux Ubuntu 18.04 Низкое энергопотребление