Как установить Python на компьютер и начать на нём писать

Описание и возможности Python

Python – это функциональный язык программирования, основной список возможностей которого можно охарактеризовать примерно следующим образом:

• Web-разработка. Для написания сайтов очень часто используется фреймворки на базе Python, например, Django или Flask. Это сильно ускоряет процесс написания кода и в конечном итоге делает ресурс более быстрым и функциональным. В данном случае рассматриваемый сегодня язык программирования приходит на смену таким китам, как PHP или JavaScript.
• Машинное обучение (Data Science). Данная тема близка к искусственному интеллекту, который так давно пытаются создать люди. Немалую роль в данном процессе занимает Python.
• Автоматизация процессов. В этом случае Python применяется для написания скриптов, Которые будут выполнять всю работу или ее часть.

Также у данного языка программирования существует огромное количество других сфер применения. Перечислять их все в силу небольшого размера статьи мы не станем.

Проекты Python с искусственным интеллектом

Если вы хотите использовать Python для создания приложений с искусственным интеллектом (например, с использованием нейронных сетей), то помимо Python может потребоваться некоторая математическая подготовка, а также знание принципов построения моделей машинного обучения.

Интересует применение нейросетей для компьютерного зрения или обработки изображений? Можно начать с приложения, обрабатывающего фотографии в соответствии с выбранным вами стилем. Здесь можно применить генеративно-состязательные нейронные сети (GAN). Пользователь такого приложения может загрузить свою фотографию и выбрать, к примеру, стиль Ван Гога, в соответствии с которым его фотография будет преобразована. Такое приложение может работать довольно медленно, поэтому опционально можно придумать более простой проект на «питоне» — например, определение лица на фотографии и дорисовка элементов. Хотя подобных приложений уже много, создать самому что-либо подобное всё равно будет интересно.

Prisma — приложение для обработки фото с помощью нейросетей — в своё время вызвало огромный ажиотаж и появление множества клонов

Если же вам интересен анализ текстовых данных, попробуйте создать программу, которая анализирует новости из интернета и делает на их основе прогнозы стоимости ценных бумаг и курсы валют. Вряд ли такое приложение будет давать совершенно точные прогнозы, зато можно прокачаться сразу в нескольких областях — обработке естественного языка (NLP), анализе временных рядов, парсинге и краулинге сайтов.

При создании приложений с искусственным интеллектом ваша задача — создать программу, работающую у вас на компьютере либо в облачном сервисе. Это означает, что вам не нужно делать графический интерфейс приложения, а только её серверную часть. Результаты работы серверной части потом можно передавать посредством API в приложение, написанное для Android или iOS мобильными разработчиками.

Итак, мы рассмотрели, что можно делать на Python, но также важны такие вопросы: как наилучшим образом делать такие проекты и какой инструментарий использовать?

Как пользоваться

Теперь, когда мы познакомились с теорией, давайте переходить дальше и смотреть, как скачать язык программирования Python для Windows 10 x64 Bit, как бесплатно установить данное программное обеспечение, а также, как им правильно пользоваться.

Загрузка и установка

Первое, что нам понадобится, это загрузить и установить Python с официального сайта. Поступить следует таким образом:

1. Сначала мы переходим в самый низ этой странички и кликаем по кнопке, которая запустит скачивание нужного файла. Когда это произойдет, распаковываем архив при помощи приведенного там же пароля и запускаем установочный файл.

Вместе с этим смотрят: Hot Potatoes 6.3.0.5

1. Когда откроется окно инсталлятора, мы выбираем кнопку, отмеченную на скриншоте ниже. Это запустит установку последней официальной версии языка программирования для нашего компьютера.

1. На третьем этапе просто дожидаемся завершения процесса инсталляции. Обычно он занимает не более 2 минут.

1. Последнее, что нужно будет сделать, это закрыть окно установщика тогда, когда инсталляция будет успешно завершена.

Теперь, когда мы установили Python на ПК или ноутбук, давайте переходить дальше и разбираться, как работать с данным ПО.

Познакомиться со всеми возможностями языка программирования при помощи небольшой статьи у вас, конечно же, не выйдет. Для того чтобы начать учиться работать с этим программным обеспечением, просмотрите видео, которое найдете в самом конце странички. Это начало бесплатного курса, который в считаные дни сделает из вас хорошего программиста начального уровня.

Инструкция по работе

Итак, когда мы установим Python на свой ПК, в меню «Пуск» Windows 10 появятся пункты запуска его основных модулей. Например, это может быть Python Module Docs. Именно данное окно необходимо для написания кода в интерактивном режиме.

Также присутствует документация, выполненная на английском языке. Вся информация, которую вы тут найдете, расположена по тематическим категориям, переключать которые можно через иерархическую структуру дерева каталогов, расположенную в левой части окна. Как только один из разделов будет выбран, в правой половине вы увидите оглавление, при помощи которого сможете перемещаться по телу документа.

Данной справки вполне хватит для того, чтобы постичь основы работы с Python. Дальше, когда эта информация будет получена, вы сможете развиваться, пользуясь Google.

Инструменты для разработки на Python

Создание проекта поможет отточить навыки работы с теми инструментами, которые необходимы профессиональному программисту. Забудьте про Notepad++ и сразу используйте подходящую среду разработки. Для Python это прежде всего PyCharm, причём даже бесплатная версия (PyCharm Community Edition) будет на голову выше любого самого продвинутого блокнота. Особенно это преимущество заметно при использовании ООП, так как простой просмотр кода без возможности поиска и навигации по классам и их методам сильно тормозит работу над проектом.

Вот так выглядит PyCharm, разработанная компанией JetBrains

Помимо этого, PyCharm облегчает работу с системами контроля версий, которые также необходимо использовать. В среде современных программистов стандартом здесь является Git, работать с которым можно, не выходя из PyCharm. Если начинающий программист ленится использовать Git и вместо того, чтобы создать репозиторий проекта, хранит его версии по папкам, то рано или поздно он может запутаться в изменениях, которые вносил в проект, и в один прекрасный момент обнаружит, что его код «сломался».

И последний совет: создав собственные проекты на Python, при устройстве на работу не отправляйте их в архиве по электронной почте. Вряд ли кто-то будет тратить время на разархивирование и просмотр в среде разработки. Более удачный вариант — завести аккаунт на Github и отправлять ссылку на него — это значительно ускорит процесс общения с потенциальным работодателем.

Интересна карьера Python-разработчика? Тогда приглашаем вас на факультет Python-разработки GeekUniversity! Вы сможете освоить все навыки, необходимые специалисту уровня Middle, составите портфолио из четырёх полноценных проектов и потренируетесь в командной разработке.

Достоинства и недостатки

Теперь, когда мы разобрались с теорией, установили Python на компьютер, а также поговорили, как научиться с ним работать, давайте рассмотрим сильные и слабые стороны данного языка программирования по отношению к аналогам.

Вместе с этим смотрят: Denwer 3.0 для Windows 10

Плюсы:

• Данный интерпретатор реализован на любых операционных системах. Работать с Python очень легко в Linux, Microsoft Windows 10 64-Bit, а также MacOS. В двух последних ОС язык программирования устанавливается в качестве модуля.
• Расширяемость языка. При помощи различных фреймворков и модулей Python можно улучшать, добавляя в него новые возможности. Это является вторым важным достоинством.
• Наличие большого количества подключаемых модулей.

Минусы:

• Медлительность при работе.

Как добавить python в переменную PATH (ADD to PATH)

Откройте окно “Система” с помощью поиска.

В окне “Система”, нажмите “Дополнительные параметры системы”. Откроется “Свойства системы”. Во вкладке “Дополнительно”, нажимайте “Переменные среды” как на фото ниже.

В открывшемся окне выберите Path -> “Изменить”. Откроется новое окно, куда вы должны добавить путь к интерпретатору python.

Путь у каждого свой, похож на C:\Users\UserName\AppData\Local\Programs\Python\Python37\. Где Python37 — папка с python.

Нажмите “Создать” и добавьте 2 пути. К папке python и python\Scripts\

Скачать для Windows 10

Дальше вы можете переходить к скачиванию Python для вашей операционной системы, просто кликнув по кнопке, находящейся ниже. Последняя версия данного языка программирования была загружено с официального сайта.

Немножко теории

Как известно, IDE — интегрированная среда разработки и полноценная система программных средств, специально предназначенных для создания софта. Здесь есть и подсветка синтаксиса, и автодополнение, и инструменты для сборки, выполнения и отладки. Как правило, поддерживается несколько языков программирования.

Что касается редакторов кода — то это текстовые редакторы с подсветкой и возможностями форматирования. Однако хорошие редакторы могут выполнять код и имеют встроенный отладчик, а лучшие из них взаимодействуют с системами управления версиями.

Да, редактор имеет меньшую функциональность, чем IDE, зато он, как правило, легковеснее и быстрее.

После краткого лирического отступления давайте посмотрим, что сегодня доступно для тех, кто программирует на Python.

IDE, поддерживающие Python

Eclipse + PyDev

Вряд ли вы не слышали про Eclipse. Это open-source IDE, предназначенная для разработки на Java. Среда доступна на Linux, Windows и OS X.

Если нужна интерактивная консоль Python, используют расширение PyDev. Оно устанавливается очень просто: — запускаем Eclipse; — выбираем Help → Eclipse Marketplace; — находим PyDev; — нажимаем кнопку «Install».

Плюсы — возможность отладки и автодополнения кода, лёгкая установка. Если вы опытный пользователь среды разработки Eclipse — это ваш выбор. Минусы — для полноценного использования нужен опыт. Если вы новичок в Python, эта среда разработки может показаться достаточно сложной.

Visual Studio

Полнофункциональная IDE от Microsoft, во многом сопоставимая с Eclipse. Доступна на Windows и Mac OS, есть и в бесплатном, и в платном вариантах, имеет свой набор расширений. Одно из них — это Python-расширение под названием Python Tools for Visual Studio. Позволяет писать на Python и включает в себя отладку, автодополнение (IntelliSense), другие инструменты.

Плюсы — лёгкая установка PTVS, прекрасный выбор, если вы знакомы с Visual Studio. Минусы — для одного лишь Python среды разработки Visual Studio как-то многовато. Кроме того, нет версии для Linux.

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»

import
pickle mylist = [«This», «is», 4, 13327] # Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r» # предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.). myfile = file(r«C:\binary.dat», «w») pickle.dump(mylist, myfile) myfile.close() myfile = file(r«C:\text.txt», «w») myfile.write(«This is a sample string») myfile.close() myfile = file(r«C:\text.txt») >>>
print
myfile.read() ‘This is a sample string’ myfile.close() # Открываем файл для чтения myfile = file(r«C:\binary.dat») loadedlist = pickle.load(myfile) myfile.close() >>>
print
loadedlist [‘This’, ‘is’, 4, 13327]

Книги

Каждую из этих книг можно купить онлайн или скачать.

• Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих. Аль Свейгарт. От автора: «Эта книга для офисных работников, студентов, администраторов и всех, кто использует компьютер. Она научит Вас создавать небольшие практические программы для автоматизации задач на своем компьютере».
  Automate the Boring Stuff with Python — Practical Programming for Total Beginners (читать в оригинале) Купить печатную версию
• Мысли на Питоне: Думать как программист — классическая книга Аллена Дауни с открытым исходным кодом, в которую внесли вклад Джеффри Элкнер и Крис Мейерс. Питер Вентворт обновил руководство до Python 3. How to Think Like a Computer Scientist (читать в оригинале) Купить печатную версию (только в оригинале)
• Создание игр с Python & Pygame от Аль Свейгарта представляет фреймворк Pygame для новичков и программистов среднего уровня, создающих графические игры. Making Games with Python & Pygame (читать в оригинале) Купить печатную версию (только в оригинале)